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Philippe Collard

Professeur des Universités

 

 

Responsable du Projet

T.E.A

Techniques pour l’Evolution Artificielle

 

Laboratoire I3S ( UNSA / CNRS )
Les Algorithmes
2000 route des Lucioles
- bât. Euclide B - BP.121
06903 Sophia Antipolis - Cedex
FRANCE

philippe.collard@i3s.unice.fr

 

Thèmes Publications  Direction de thèse    Culture scientifique  Liens

Thèmes de recherche

 

La biologie peut-elle inspirer des recherche dans le domaine de l’informatique ?

 

*      Informatique Evolutionnaire (Evolutionary computation)

*      Systèmes Cellulaires

*      Paysage de Fitness – neutralité – mesures de difficulté

*      Metaheuristics

 

 

Direction de Thèses

 

*      Cathy Escazut (1995) Maître de Conférences à l’université de Nice-Sophia Antipolis

Contribution aux systèmes de classifieurs : étude des mécanismes de spécialisation et extension du langage de représentation

 

*      Olivier Michel (1996) Scientific Collaborator, School of Computer and Communication Sciences, EPFL and Chief Executive Officer, Cyberbotics Ltd.

Expériences en Neuro-éthologie Artificielle. EVOTS : une méthodologie évolutionniste appliquée en robotique mobile

(Dirigé par Joëlle Biondi durant les deux premières années)

 

*      Manuel Clergue (1999) Maître de Conférences à l’université de Nice-Sophia Antipolis

Dynamique des populations et polymorphisme dans un algorithme génétique  

 

*      Alessio Gaspar (2000) Assistant Professor at the university of South Florida - Lakeland

Etude de l’adaptativité de systèmes évolutionnaires en environnement à fitness dynamique

 

*      Gilles Enée (2003) (co-direction Cathy Escazut) Maître de Conférences à l’université des Antilles-Guyane

Emergence de structures de communication dans les systèmes multi-agents par des techniques évolutionnaires

 

*      Michaël Defoin-Platel (2004) (co-direction Manuel Clergue) convention CIFRE avec la société ACRI

Homologie en Programmation Génétique : Application à la résolution de problèmes inverses

 

*      Sébastien Vérel (2002-)

Etude et exploitation de la neutralité dans les Paysages de Fitness

 

*      William Beaudoin (2004-)

Conception et étude d’algorithmes évolutionnaires cellulaires

 

Diffusion de la culture scientifique

 

Encyclopædia Universalis (notice)

q       Vie artificielle (2001)

q       Algorithmes génétiques (2001)

 

La Science au Présent : complément annuel scientifique de l'Encyclopædia Universalis

q       Les automates cellulaires et le vivant (2005)

 

Liens

 

·         AFIA : Association Française pour l’Intelligence Artificielle

·         EVONET : Network of Excellence in Evolutionary Computation

·         Association Evolution Artificielle

·         JET : Journées Evolutionnaires Trimestrielles

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·         Advances in Complex Systems

·         Journal of Complexity

·         Complexity

·         IEEE Transactions on Evolutionary Computation

·         The Journal of Complex Systems

·         Complex Systems

·         Scientific American

·         Evolutionary Computation journal

·         Nature

·         Science

·         Journal of Artificial Intelligence Research

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·         EURO-GP'05 / Lausanne / deadline 5 Novembre 2004 / 30 mars-1er avril

·         EA'05 / Lille / deadline 2 mai / 26-28 octobre

·         GECCO’05 / Washington / deadline 17 janvier / 25-29 juin

·         CEC’05 / Edinburgh / deadline 15 avril / 2-5 septembre

Bibliographies

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Alife

The scientific and philosophical scope of artificial life (2002)

Mark Bedau

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Neutrality/Evolvability

Evolution of Evolvability via Adaptation of Mutation Rates (2003)

Mark A. Bedau

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Fitness Landscape

 

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TDO

An evolutionary approach for Time Dependent Optimization  (IJAIT’93)

Philippe Collard, Cathy Escazut, Alessio Gaspar

 

From GAs to Artificial Immune Systems: Improving Adaptation in Time Dependent Optimization (CEC’99)

Alessio Gaspar, Philippe Collard

 

Two Models of Immunization for Time Dependent Optimization

Alessio Gaspar and Philippe Collard

 

There is ALife beyond Convergence: Using a Dual Sharing to Adapt in Time Dependent Optimization

Alessio Gaspar, Philippe Collard

 

Diversity­Guided Evolutionary Algorithms

Rasmus K. Ursem

 

Exploring the Performance of an Evolutionary Algorithm for Greenhouse Control (2002)

Rasmus K. Ursem

 

Genetic algorithm for changing environment

John J. Grefenstette

 

Evolutionary Algorithms for Non-Stationary Environments (99)

Krzysztof Trojanowski, Zbigniew Michalewicz

 

Evolutionary Approaches to Dynamic Optimization Problems ­ A Survey (99)

Jurgen Branke

 

Evolutionary Approaches to Dynamic Optimization Problems - Updated Survey

Jurgen Branke

 

Dynamic Memory Model for Non­Stationary Optimization (2002)

Claus N. Bendtsen

 

Non-stationary Function Optimization using Evolutionary Algorithms with a Case-based Memory

J. Eggermont

 

A futurist approach to dynamic environment (2000)

J. Hemert, C. Von Hoyweghen

 

A Multi­Population Approach to Dynamic Optimization Problems

Jurgen Branke, Thomas Kaußler, Christian Schmidt, and Hartmut Schmeck

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CA-GA

Correlation Analysis of the Synchronizing­CA Landscape

Wim Hordijk

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Cellular Evolutionary Algorithm

        http://neo.lcc.uma.es/cEA-web/index.htm

An analysis of the effects of neighborhood size and the shape on local selection algorithms (Sarma De Jong)

The Influence of Grid Shape and Asynchronicity on Cellular Evolutionary Algorithms

 

Dernière mise à jour : 03/05/2005 19:52